Kotlin, Gradle e il cloud

È nato con tutte le caratteristiche di un linguaggio di programmazione moderno che Java sta lentamente acquisendo, ma che non possono essere integrate completamente a posteriori, come ad esempio:

Type inference
Lambda
Pattern matching
Funzioni non legate a metodi
Null safety
Smart cast
…e molto altro.

Kotlin si integra facilmente con Java, dando accesso a un'ampissima scelta di librerie con costi di transizione minimi.

Sebbene Kotlin sia noto soprattutto come linguaggio ufficiale di Android, è in realtà un linguaggio general-purpose, ed ero curioso di metterlo alla prova nel cloud — dentro un container Docker, ovviamente. Così ho deciso di provarci, sfruttando la mia esperienza con Java.

Pur avendo più dimestichezza con Maven per gestire le dipendenze e compilare codice Java, ho voluto imparare anche un po' di Gradle, dato che per le applicazioni Kotlin è leggermente preferito a Maven.

Continui a leggere per scoprire come fare.

Nuvole sopra l'isola di Kotlin

Installi Docker.
Installi Gradle. Il package manager del suo sistema operativo le darà una mano: su Mac basta brew install
Da qui in poi, può semplicemente copiare il mio piccolo progetto e partire da lì. Oppure seguire questi passaggi per arrivarci.
Configuri il progetto Gradle/Kotlin. Questa guida sul versante Kotlin è utile, così come questa sul versante Gradle. Le metterò insieme spiegando come avviare una nuova app nel modo più semplice possibile.
Crei la directory e ci si sposti dentro. Ad esempio, mkdir multicloud_pubsub && cd multicloud_pubsub.
Esegua gradle init, quindi selezioni queste opzioni nei menu interattivi: 2 (application), 4 (Kotlin), 1 (no: solo un progetto applicativo), 1 (script di build in Groovy), Enter ed Enter per i nomi predefiniti del progetto e del sample source package.
Digiti gradle run per ottenere uno splendido "Hello World!"
Per aggiungere il proprio codice, proceda come nel mio progetto di esempio disponibile qui su Github — è una piccola parte di un'app asincrona pensata per garantire il massimo disaccoppiamento e la massima robustezza di fronte all'instabilità del cloud. Conto di dedicargli presto un articolo a parte.
Inserisca il codice in una sottodirectory basata sul package sotto src/main/kotlin, ed elimini il codice di esempio in src/main/kotlin e src/test/kotlin.
Elimini il guava di esempio in build.gradle e aggiunga le proprie dipendenze. Sono gli stessi identificatori di artifact che si usano in Maven, ma con una sintassi più leggibile.

compile 'com.google.cloud:google-cloud-pubsub:1.42.0'
compile 'com.google.cloud:google-cloud-storage:1.42.0'

compile 'org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8'

Modifichi mainClass in build.gradle, in questo caso 'com.doitintl.mulicloud.ProcessorKt'. Noti il suffisso Kt nel nome del file, che indica una classe sintetica che dà accesso alla funzione main.
Aggiunga quanto segue in coda a build.gradle. Genera un file jar all-in-one utilizzabile con java -jar app.jar

jar {
    manifest { attributes 'Main-Class': mainClass }
    from { configurations.implementation.collect {
          it.isDirectory() ? it : zipTree(it) } }
}

Lo verifichi con gradle clean run.
E ora, in cloud! Inserisca questo Dockerfile nella directory.
Da notare che in fase di build usiamo un'immagine Gradle separata, così a runtime possiamo affidarci a un'immagine leggera e pulita.
Utilizziamo l'immagine Java di OpenJDK. La libreria runtime standard di Kotlin viene inclusa nell'applicazione durante la build, quindi non serve un'immagine Kotlin.
Costruisca l'immagine. Non dimentichi il punto finale, che indica la directory di build.

docker build -t pubsubapp .

Ora la esegua.

docker run pubsubapp

Tutto qui! Dato che le immagini Docker sono splendidamente self-contained, le competenze maturate con app realizzate in qualunque altra tecnologia valgono allo stesso modo per una sviluppata con Kotlin e Gradle. Resta dell'altro da fare, come creare i service account e assegnare i ruoli, come sempre; ho preparato uno script apposito. (Consulti il README.)

Istruzioni