Pourquoi les équipes franchissent le pas
PerfectScale pour les data lakes
Monitoring en temps réel et optimisation automatisée : ses équipes identifient rapidement l'origine des dépenses, la performance des workloads et les gisements d'économies à exploiter.
Évitez les mauvaises surprises
La détection automatisée d'anomalies alerte votre équipe dès qu'une dépense s'envole ou que l'utilisation évolue de façon inattendue sur Snowflake, Databricks ou BigQuery.
Réduisez les dépenses de vos data lakes
Des insights intelligents et un right-sizing automatisé des warehouses réduisent les coûts de compute de 10 à 20 %. Compatible avec Snowflake, Databricks et BigQuery.
Gagnez en efficacité
Repérez les workloads inefficaces, ajustez la taille des warehouses et orientez les utilisateurs vers des usages plus responsables sur l'ensemble de votre stack data.
Libérez du temps d'engineering
Fini le travail manuel de monitoring et d'optimisation : vos équipes data se consacrent à des projets à plus forte valeur, plutôt qu'à des tableurs de coûts.
Visibilité
Suivez chaque crédit à la trace
Une vue unique et fiable de tous les workloads exécutés sur Snowflake, Databricks ou BigQuery. Suivez la destination de chaque crédit et l'évolution de l'utilisation au fil du temps. Fini l'assemblage manuel de rapports issus de trois consoles différentes.
Insights
Identifiez ce qui plombe vraiment vos coûts
L'analyse continue détecte les opportunités d'optimisation qui échapperaient à un examen manuel : requêtes inefficaces, warehouses sous-utilisés, tendances de dépenses émergentes. La plateforme mène l'enquête pour que vos équipes agissent là où ça compte.
de réduction des coûts
de ROI moyen
de visibilité sur les coûts de chaque workload
Économies automatisées
10 à 20 % d'économies sur le compute, automatiquement
L'optimisation de l'utilisation des warehouses tourne en continu, sans aucune intervention manuelle. Les équipes qui adoptent PerfectScale réalisent généralement des économies à deux chiffres sur le compute dès les deux premières semaines, sur Snowflake, Databricks et BigQuery.
Fonctionnalités clés
Tout ce qu'il faut pour piloter les coûts de vos data lakes
Du monitoring en temps réel au right-sizing automatisé, PerfectScale couvre l'ensemble du cycle d'optimisation pour Snowflake, Databricks et BigQuery.
Usage Groups
Répartissez l'utilisation par équipe ou par projet et définissez un budget par groupe.
Monitoring en temps réel
Des alertes instantanées en cas d'anomalie ou de variation inattendue des dépenses.
Intégrations stack
Des intégrations prêtes à l'emploi pour un contexte plus riche sur l'ensemble de votre stack data.
Right-sizing des warehouses
Ajustez automatiquement la configuration des warehouses en fonction de l'usage réel des workloads.
Optimisation des requêtes
Repérez et corrigez les requêtes inefficaces qui font gonfler la facture en silence.
Support multiplateforme
Un seul outil pour piloter les coûts de Snowflake, Databricks et BigQuery.
40 % d'économies sur Snowflake en deux semaines
40%
2 semaines
Opérationnel en quelques minutes
Visualisez instantanément les sources de coûts, les anomalies et le potentiel d'économies.