Pensé pour l'essor de l'IA
Visibilité au niveau du token, allocation au niveau métier
Les factures d'IA ne disent pas qui a consommé quoi. Les dashboards des fournisseurs s'arrêtent à la clé API. GenAI Intelligence relie chaque token d'entrée et de sortie au modèle qui l'a servi, à l'équipe qui l'a appelé et au produit qui l'a payé.
Ce que vous obtenez
Du token à la facture, tout est tracé
Les briques dont les équipes FinOps ont réellement besoin quand les dépenses d'IA commencent à compter.
Token entrant, token sortant
Tokens d'entrée, de sortie et mis en cache, détaillés à la requête.
Coût par modèle
Comparez GPT-4o, Claude, Gemini et Llama côte à côte.
Allouer chaque clé
Associez les clés API à des équipes, des produits ou des clients.
Répartition des coûts partagés
Distribuez les coûts d'IA transverses selon vos propres règles.
Détection d'anomalies
Repérez en temps réel les pics de tokens et les dérives de prompts.
Des signaux aux actions
Suspendez une clé ou changez de modèle dès qu'un usage sort du cadre défini.
Maîtrise des coûts d'IA de bout en bout
Toutes les capacités nécessaires pour exploiter l'IA de façon responsable
De la première clé API au déploiement à l'échelle de l'entreprise, GenAI Intelligence couvre tout le cycle de vie.
Connexions aux fournisseurs
Ingestion par clé API en lecture seule ou par fichier de facturation. La consommation remonte dans Cloud Intelligence en quelques minutes. Sans agent ni pipeline.
Comptabilité des tokens
Tokens d'entrée, de sortie et mis en cache, reportés à la requête. Agrégés par modèle, clé, utilisateur ou toute dimension personnalisée.
Unification multi-fournisseurs
Un schéma unique pour OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Mistral et bien d'autres.
Analyse des coûts par modèle
Coût par modèle, par workload, par requête. Identifiez les opportunités de right-sizing comme vous le feriez pour le compute.
Allocations
Construisez vos allocations à partir de la clé API, du modèle, de l'utilisateur, des métadonnées de prompt ou de tags personnalisés. Isolez l'IA ou intégrez-la à votre suivi global.
Répartition des coûts partagés
Répartissez les pipelines d'évaluation, les embeddings et les copilots internes entre équipes selon une logique fixe, proportionnelle ou sur mesure.
Budgets et alertes
Des seuils par équipe, produit ou modèle. Notifications acheminées vers Slack, e-mail ou PagerDuty.
Détection d'anomalies
Détection par ML d'une consommation de tokens inhabituelle et de dérives sur la longueur des prompts. Renotifications tant que la dépense continue de grimper.
Insights
Recommandations ciblées pour right-sizer les modèles, désactiver les clés inactives et resserrer les accès trop permissifs.
Automatisation CloudFlow
Transformez les signaux en actions. Suspendez une clé ou basculez sur un modèle moins coûteux, sans intervention humaine.
Showback et chargeback
Rattachez le coût de l'IA au revenu, aux clients ou aux fonctionnalités via DataHub. Le même moteur que pour vos coûts cloud.
Unit economics de l'IA
Coût par inférence, par utilisateur, par fonctionnalité. Suivez l'évolution de l'économie de l'IA à mesure que votre produit grandit.
Intégré à l'ensemble de votre stack technique
Fonctionne nativement avec vos fournisseurs cloud, vos plateformes de données et vos outils DevOps et SecOps. Des intégrations sur mesure sont disponibles sur demande.
Explorer
de visibilité sur l'ensemble des modèles et fournisseurs
des dépenses d'IA allouées
tableur ni tableau croisé dynamique
Niveau entreprise par défaut
Accès en lecture seule, contrôles audités et certifications attendues par les équipes Procurement.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
Ne devinez plus ce que l'IA vous coûte
Chaque token. Chaque modèle. Chaque équipe.
Frequently asked
questions
Comment GenAI Intelligence se connecte-t-il à nos fournisseurs d'IA ?
Ingestion par clé API en lecture seule ou par fichier de facturation. Sans agent, sans pipeline, sans modification de code. La consommation et les coûts des tokens remontent dans Cloud Intelligence en quelques minutes.
Quels fournisseurs sont pris en charge ?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Mistral, Databricks et Snowflake Cortex, avec de nouveaux ajouts réguliers.
Pouvons-nous allouer les coûts d'IA partagés, comme les pipelines d'évaluation ou les copilots internes ?
Oui. Répartissez les coûts transverses entre les équipes selon des règles fixes, un usage proportionnel ou une logique personnalisée que vous définissez.
Cela remplace-t-il nos outils existants de gestion des coûts cloud ?
Non. Les dépenses d'IA s'intègrent aux mêmes allocations, budgets et flux de chargeback que ceux que vous utilisez déjà pour AWS, GCP et Azure dans DoiT Cloud Intelligence.
En combien de temps la détection d'anomalies repère-t-elle un prompt qui s'emballe ?
Les pics de tokens et les dérives sur la longueur des prompts sont signalés en quasi temps réel, avec des renotifications si la dépense continue de grimper.