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Mayor precisión en la detección de anomalías
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La detección automática de estacionalidad en los patrones de gasto en la nube reduce las alertas de anomalías con falsos positivos mediante un modelo de pronóstico más inteligente.
Hemos mejorado la precisión en la detección de anomalías (y reducido la cantidad de alertas de falsos positivos) al detectar automáticamente la estacionalidad (por ejemplo, "patrones de gasto") en el uso y los costos de tu nube. En los ejemplos adjuntos, la anomalía sospechosa es un aumento significativo en comparación con los días anteriores. Sin embargo, nuestro nuevo modelo de pronóstico detecta que el costo se encuentra dentro del rango previsto, y la variación se debe a tendencias históricas y efectos estacionales.
Considera los siguientes ejemplos (¡de la vida real!):
- el punto naranja es el costo diario actual, que es el sospechoso de anomalía
- los puntos negros representan los datos históricos
- la línea azul es nuestro nuevo modelo de pronóstico
- la región/banda azul es el rango de pronóstico, es decir, el rango superior/inferior de nuestra predicción
