Warum Teams wechseln
PerfectScale für Data Lakes
Echtzeit-Monitoring und automatisierte Optimierung – damit Teams sofort sehen, wo Kosten anfallen, wie ihre workloads laufen und wo sich spürbare Einsparungen heben lassen.
Keine bösen Überraschungen
Die automatisierte Anomalieerkennung schlägt Alarm, sobald die Kosten ausreißen oder sich die Nutzung in Snowflake, Databricks oder BigQuery unerwartet verändert.
Data-Lake-Kosten senken
Intelligente Insights und automatisches Warehouse Right-Sizing reduzieren die Compute-Kosten um 10–20 %. Verfügbar für Snowflake, Databricks und BigQuery.
Effizienz steigern
Decken Sie ineffiziente workloads auf, dimensionieren Sie Warehouses passgenau und lenken Sie Nutzer zu sparsameren Nutzungsmustern in Ihrem gesamten Data Stack.
Engineering-Zeit sparen
Schluss mit manuellem Monitoring und mühsamer Optimierung – Ihr Datenteam kann sich auf wertschöpfende Initiativen konzentrieren statt auf Kostentabellen.
Transparenz
Sehen Sie, wohin jedes Credit fließt
Eine einzige, verlässliche Sicht auf alle workloads in Snowflake, Databricks und BigQuery. Verfolgen Sie, wohin jedes Credit fließt und wie sich die Nutzung im Zeitverlauf entwickelt. Schluss mit dem mühsamen Zusammenführen von Reports aus drei verschiedenen Konsolen.
Insights
Sichtbar machen, was wirklich Geld kostet
Die kontinuierliche Analyse findet Optimierungspotenziale, die Ihnen manuell entgehen würden: ineffiziente Queries, unterausgelastete Warehouses, aufkommende Kostentrends. Die Plattform übernimmt die Detektivarbeit, damit Ihr Team dort ansetzt, wo es zählt.
Kostensenkung
durchschnittlicher ROI
Kostentransparenz für jeden Workload
Automatisierte Einsparungen
10–20 % Compute-Kosten sparen. Automatisch.
Die Optimierung der Warehouse-Auslastung läuft kontinuierlich – ganz ohne manuelles Zutun. Teams, die PerfectScale einsetzen, erzielen in den ersten zwei Wochen meist zweistellige Compute-Einsparungen über Snowflake, Databricks und BigQuery hinweg.
Zentrale Funktionen
Alles, was Sie zum Kostenmanagement Ihrer Data Lakes brauchen
Von Echtzeit-Monitoring bis zum automatisierten Right-Sizing deckt PerfectScale den gesamten Optimierungszyklus für Snowflake, Databricks und BigQuery ab.
Usage Groups
Ordnen Sie die Nutzung nach Team oder Projekt zu und definieren Sie Budgets pro Gruppe.
Echtzeit-Monitore
Alerts bei Anomalien und unerwarteten Kostenänderungen – sofort zugestellt.
Stack-Integrationen
Out-of-the-Box-Integrationen für mehr Kontext in Ihrem gesamten Data Stack.
Warehouse Right-Sizing
Passt Warehouse-Konfigurationen automatisch an die tatsächlichen Workload-Muster an.
Query-Optimierung
Spüren Sie ineffiziente Queries auf, die Ihre Rechnung im Stillen in die Höhe treiben – und beheben Sie sie.
Multi-Plattform-Support
Ein Tool für das Kostenmanagement von Snowflake, Databricks und BigQuery.
Snowflake-Kosten in zwei Wochen um 40 % gesenkt
40 %
2 Wochen
In wenigen Minuten startklar
Kostentreiber, Anomalien und Einsparpotenziale auf einen Blick.