Cloud Intelligence™ vs. CloudHealth

はい。CloudHealth はエンタープライズ向けのクラウドコストレポーティング / ガバナンスプラットフォームです — アロケーション用の Perspectives、分析用の FlexReports、予算管理、異常検知、ハイジーン自動化のためのポリシーエンジン。Cloud Intelligence™ はその可視化・ガバナンスの領域をカバーしたうえで、さらに「実行」まで踏み込みます:インフラ修復(CloudFlow)、自律的な workload 最適化(PerfectScale for Kubernetes および Snowflake)、AWS と GCP を横断する commitment 自動化(PerfectScale for Commitments)、タグなしのランタイムコスト属性化、そしてプラットフォームに含まれる Forward Deployed Engineers。

実行力と料金体系です。CloudHealth はレポーティング、ガバナンス、推奨を行います。Convertible RI の交換とハイジーン系ポリシーアクションを除けば、削減の実現はお客様のエンジニアの仕事であり、プラットフォーム料金は追跡対象クラウド支出の比率で、請求額と一緒に膨らみます。DoiT は workloads、commitments、インフラの全域で実行を担い、支出に連動しない定額料金で提供します。

CloudHealth Technologies は2018年に VMware に買収され、VMware Tanzu CloudHealth となり、2023年後半の VMware 買収に伴って Broadcom へ移管されました。2024年5月、Broadcom は Arrow Electronics をグローバル独占プロバイダに指定 — Arrow が営業、マーケティング、技術サポートを担い、Broadcom は R&D を保持しています。2025年6月には Broadcom が AI 機能(Intelligent Assist、Smart Summary)を備えた刷新版のユーザーエクスペリエンスをリリース。製品自体は積極的に保守されていますが、市場投入体制と所有権はこの6年で3度入れ替わっており、長期的なプラットフォーム選定においては無視できない要素です。

AWS に限って、部分的に対応しています。Savings Automator はカバレッジ維持のための AWS Convertible Reserved Instances の交換・変更を自動化します。新規 Savings Plan の購入は推奨ベースで、ベータ版の推奨はコミットメントカバレッジが50%未満のときにのみ生成され、デフォルトは1年契約、購入は authorizer/approver ワークフローを経由します。Azure と GCP の commitments は分析と推奨のみで、自動化はされません。PerfectScale for Commitments は AWS Savings Plans、Database Savings Plans、Compute Engine CUD を AWS と GCP にまたがって段階購入します — 自律または承認ゲート付き、時間別使用量に対して継続的に検証 — しかも定額料金です。

CloudHealth は追跡対象クラウド支出の通常2.2〜2.5%を課金します。契約期間は12〜36ヶ月、契約上限を超える支出には1ドルあたり約0.03ドルの超過料金がかかります。削減成果に関係なく、料金はクラウド請求額に応じてスケールします。DoiT は定額です:支出に連動しないプラットフォーム料金、あるいはマルチクラウド Procurement とのバンドル — DoiT は AWS、GCP、Azure をマークアップなしで再販しており、多くのチームは集約するだけで実質的にプラットフォーム費用が賄えると評価しています。

CloudHealth が行うのは Kubernetes コストの割り当てです。Helm ベースのコレクターがコンテナ支出をクラスタ、名前空間、workload 別に集計し、requests または実使用量で按分します。コンテナの right-sizing 実行はなく、GPU 使用率は主要ディメンションとして扱われず、異常検知も Kubernetes workloads は対象外です。PerfectScale for Kubernetes は Pod・コンテナ単位で、安定性最優先のガードレール付きの自律的で workload を理解した right-sizing を実行します。導入企業では通常30〜50%の K8s コスト削減が見られます。

限定的に実行します。CloudHealth に Automated Actions IAM ロールを付与すれば、ポリシーエンジンでインスタンスの起動/停止、未接続ボリュームの削除、スナップショット取得、環境スケジューリングが可能です — 人手承認付きの、有用なハイジーン自動化です。ただしプロバイダのプリミティブの固定セットに限られ、ポリシー有効化前の過去シミュレーションはなく、最適化変更のための汎用実行パスも存在しません。DoiT CloudFlow は本格的な実行レイヤーです — ビジュアル + コード拡張可能、40以上の本番テンプレート、ロールバック保証 — Composer の気づきをそのまま実行された変更に変えます。

DoiT ならできます。Cloud Intelligence™ のランタイムコスト属性化はカーネルレベルのテレメトリ(eBPF)で実際のトラフィックとリソース消費を観測し、すべての支出を、それを生んだ顧客、機能、チーム、あるいは AI エージェントに紐付けます — タグ付けは不要です。CloudHealth の Perspectives は古典的な代替手段で、タグとメタデータに基づくルールベースのグルーピングです。メタデータが徹底された環境なら機能しますが、共有クラスタ、共有 GPU、マルチテナントエンドポイントは、メタデータに答えが載っていないため見通せないままです。

それらは CloudHealth の視野からほぼ外れています。ネイティブのコストソースはクラウドプロバイダ(AWS、Azure、GCP、Alibaba)、Kubernetes、そして VMware / オンプレミス環境。Snowflake、Databricks、OpenAI、Anthropic の支出は請求書のカスタム項目としてしか表現できません。DoiT はこれらをネイティブに取り込み、可視化のさらに先まで踏み込みます:PerfectScale for Snowflake はウェアハウスの right-sizing、アイドル停止、クエリ効率化を自動化し、GenAI Intelligence は9つの AI プロバイダとカスタムモデルを顧客別・機能別・ユニット別に追跡します。

あります — 2025年の CloudHealth リフレッシュで Intelligent Assist が追加されました。これはコストデータへの自然言語質問に答え、レポートを生成する GenAI コパイロットで、あわせて支出変動を説明する Smart Summary も追加されています。DoiT の FinOps AI は同じ会話型の領域をカバーしたうえで MCP サーバーを備え、Claude、ChatGPT、あるいは任意の LLM クライアントからコストデータを照会できます。より大きな違いはその下にある基盤です:FinOps AI は実行エンジンに接続されており、請求書を説明するだけでなく修正そのものを実行できます。

パブリッククラウドと並んで大規模な VMware またはオンプレミス環境を抱える大企業、財務チームが10年にわたって Perspectives、FlexOrgs、FlexReports の運用知見を積み上げてきた組織、そして CloudHealth パートナープラットフォームの上に事業を築いた MSP には適しています。FinOps 実践の中心が、ハイブリッド環境全体にまたがる標準化されたレポーティング、ガバナンスポリシー、チャージバックであり、実装をエンジニアリングが担う体制であれば、CloudHealth は依然として信頼できる既存プレイヤーです。適合性が弱まるのは、自律的な最適化、マルチクラウドの commitment 自動化、データプラットフォームや AI コストの管理、共有インフラでの顧客別属性化、あるいはクラウド請求額に連動しない料金体系が必要になった時です。