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CloudFlow SQLノード:FinOps・CloudOpsのあらゆる問いを自動化コントロールに変換

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CloudFlow SQLノード:FinOps・CloudOpsのあらゆる問いを自動化コントロールに変換

CloudFlow上でSQLクエリを直接記述し、統合課金データを活用してFinOps・CloudOpsのアラート、ポリシー、ワークフローを自動化できます。

本日、CloudFlow SQLノードをリリースいたしました。お手元のデータを、チームが使い慣れたSQLを使って、FinOpsおよびCloudOpsのライブオートメーションに変換する機能です。

データをBIツールにエクスポートし、ダッシュボードを構築し、誰かが確認してくれることを期待する——そんな手間はもう不要です。CloudFlow内でSQLクエリを記述し、その結果をすべてのクラウドにまたがるアラート、ワークフロー、ポリシーに直接接続できるようになりました。CloudFlow SQLノードは、DoiT Cloud Intelligence™で既にご利用いただいている同じ正規化スキーマを使用し、統合データレイクにネイティブ接続します。

SQLノードを活用して皆様がどのような自動化を構築されるか楽しみですが、すぐに始められるよう、CloudFlowテンプレートライブラリにいくつかのプリビルトテンプレートをご用意しました(Source: Billing Data フィルターを使えばすぐに見つけられます)。

これらのテンプレートは設定不要でそのまま実行できます。テンプレートをクリックして開き、パブリッシュするだけで、すぐに有意義なアラートやワークフローの生成が始まります。以下では、すぐに実装できる活用例を詳しくご紹介します。

活用例:タグ付け遅延によるコスト漏れ分析(Tag Lag Drift)

FinOpsでよくある課題として、チームがリソースに一貫してタグを付けていても、タグの反映がリソースのコスト発生から数日遅れるケースがあります。このギャップ期間に発生した支出は「未タグ付け」として計上され、正しいオーナーやワークロードに帰属できないコスト漏れが生じます。ダッシュボードで日次の未タグ付け支出を表示することは可能ですが、遅延の影響を定量化したり、遅延が悪化しているサービスを特定したりすることはできません。

SQLノードの処理内容:

  1. 各リソースの課金データをスキャンし、システムタグ以外のタグが最初に付与されたタイムスタンプを算出します
  2. そのタイムスタンプをリソースの最初の利用コストと比較し、リソース単位・サービス単位・日単位でコスト漏れを算出します
  3. 日次の未タグ付けコスト漏れ、未タグ付け支出の合計、およびタグ付け遅延の影響を受けた支出の割合を集計します
  4. 定義された期間にわたるトレンドの方向(改善または悪化)を算出します
  5. コスト配分タグをサポートしていないサービスをフィルタリングし、ノイズを排除します

CloudFlowでは、さらに以下のことが可能です:

  • コスト漏れがしきい値を超えた場合、または週次でトレンドが悪化した場合にのみアラートをトリガー
  • 遅延の原因となっている特定のサービスやリソースを担当チームに通知(またはJiraタスクを作成)
  • データをCloudFlowのLLMノードに送り、悪化の原因と対応すべきチームについて人間が読みやすい説明を自動生成

これにより、「未タグ付けの支出がある」という状態を、方向性とオーナーシップを伴う運用メトリクスに変換できます。

次に構築できるもの

この例はほんの出発点にすぎません。CloudFlow SQLノードを使えば、以下のような自動化も設計できます:

  • プロジェクト、アカウント、またはビジネスユニットレベルでの予算ガードレールとバーンレートモニタリング
  • 自社のラベル分類体系に直接紐づけたラベルコンプライアンスのポリシーチェック
  • ノイズの多いSKU、高コストリージョン、または十分に活用されていないデータサービスの特定
  • 稼働率だけでなく、支出と利用パターンに基づくカスタムCloudOps SLO

DoiT Cloud Intelligenceをすでにご利用の場合、CloudFlow SQLノードはCloudFlow内の新しいノードタイプとしてお使いいただけます。まずは既存のFinOpsクエリを、スケジュール実行、Slack通知、Jiraチケット作成、LLMベースの説明生成といった追加ノードと連携する自動化Flowに変換するところから始めてみてください。

DoiT Cloud IntelligenceヘルプセンターでSQLノードの詳細をご覧ください。また、自動化の構築を無料でお手伝いいたします!お気軽にsupport.doit.comまでお問い合わせください。

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