Pensato per l'era dell'AI
Visibilità sul singolo token, allocazione a livello di business
Le fatture dell'AI non Le dicono chi ha consumato cosa: i dashboard dei provider si fermano alla chiave API. GenAI Intelligence collega ogni token di input e output al modello che lo ha generato, al team che lo ha richiesto e al prodotto che lo ha pagato.
Cosa ottiene
Dal token alla fattura, tutto rendicontato
Quello che serve davvero ai team FinOps quando la spesa per l'AI inizia a pesare.
Token in entrata e in uscita
Token di input, output e in cache, dettagliati richiesta per richiesta.
Costi per modello
Confronti GPT-4o, Claude, Gemini e Llama fianco a fianco.
Allochi ogni chiave
Associa le chiavi API a team, prodotti o clienti.
Ripartizione dei costi condivisi
Distribuisce i costi AI dell'intera piattaforma con regole che decide Lei.
Rilevamento anomalie
Intercetta picchi di token e prompt fuori controllo in tempo reale.
Dai segnali alle azioni
Sospende le chiavi o cambia modello quando l'utilizzo supera le policy.
Controllo end-to-end dei costi AI
Tutto ciò che serve al Suo team per gestire l'AI in modo responsabile
Dalla prima chiave API al rollout su scala enterprise, GenAI Intelligence copre l'intero ciclo di vita.
Connessioni ai provider
Ingestione tramite chiave API in sola lettura o file di fatturazione. I dati di utilizzo confluiscono in Cloud Intelligence in pochi minuti. Niente agent, niente pipeline.
Contabilità dei token
Token di input, output e in cache rendicontati per ogni richiesta. Aggregati per modello, chiave, utente o qualsiasi dimensione personalizzata.
Unificazione multi-provider
Un unico schema per OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Mistral e altri.
Analisi dei costi per modello
Costo per modello, per workload, per richiesta. Individui le opportunità di right-sizing come fa già per il compute.
Allocazioni
Crei allocazioni a partire da chiave API, modello, utente, metadati del prompt o tag personalizzati. Tenga l'AI separata o la integri nel resto.
Distribuzione dei costi condivisi
Ripartisce eval pipeline, embedding e copilot interni tra i team con logiche fisse, proporzionali o personalizzate.
Budget e avvisi
Soglie per team, prodotto o modello. Notifiche su Slack, email o PagerDuty.
Rilevamento anomalie
Rilevamento basato su ML del consumo anomalo di token e dei picchi di lunghezza dei prompt. Notifiche ripetute se la spesa continua a salire.
Insights
Raccomandazioni mirate per fare right-sizing dei modelli, eliminare le chiavi inattive e restringere gli accessi troppo permissivi.
Automazione CloudFlow
Trasforma i segnali in azioni. Sospende una chiave o passa a un modello più economico, senza intervento umano.
Showback e chargeback
Collega i costi dell'AI a ricavi, clienti o funzionalità tramite DataHub. Lo stesso motore che usa per i Suoi costi cloud.
Unit economics dell'AI
Costo per inferenza, per utente, per funzionalità. Monitori come cambia l'economia dell'AI man mano che il Suo prodotto cresce.
Integrato con tutto il Suo tech stack
Funziona nativamente con i Suoi cloud provider, le piattaforme dati e gli strumenti DevOps e SecOps. Integrazioni personalizzate disponibili su richiesta.
Esplora
di visibilità su modelli e provider
della spesa AI allocata
fogli di calcolo o tabelle pivot
Enterprise-grade fin dal primo giorno
Accesso in sola lettura, controlli verificati da audit e tutte le certificazioni richieste dai team Procurement.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
Basta tirare a indovinare quanto Le costa l'AI
Ogni token. Ogni modello. Ogni team.
Frequently asked
questions
Come si collega GenAI Intelligence ai nostri provider AI?
Tramite chiave API in sola lettura o ingestione del file di fatturazione. Niente agent, niente pipeline, nessuna modifica al codice. L'utilizzo dei token e i costi confluiscono in Cloud Intelligence in pochi minuti.
Quali provider sono supportati?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Cohere, Mistral, Databricks e Snowflake Cortex, con nuovi provider aggiunti regolarmente.
Possiamo allocare i costi AI condivisi, come le eval pipeline o i copilot interni?
Sì. Può ripartire i costi dell'intera piattaforma tra i team con regole fisse, in base all'utilizzo proporzionale o con logiche personalizzate definite da Lei.
Sostituisce gli strumenti che già usiamo per i costi cloud?
No. La spesa AI rientra nelle stesse allocazioni, budget e flussi di chargeback che già utilizza per AWS, GCP e Azure in DoiT Cloud Intelligence.
In quanto tempo il rilevamento anomalie individua un prompt fuori controllo?
I picchi di token e i prompt eccessivamente lunghi vengono segnalati in tempo quasi reale, con notifiche ripetute se la spesa continua a salire.