RapydがKubernetesのコストを40％削減するために観測可能性のギャップを解決した方法

DevOpsチームリーダーのBoris Isakov氏のリーダーシップのもと、RapydはKubernetes最適化のより革新的でスケーラブルなアプローチを求めて、PerfectScale by DoiTに注目しました。

よりスマートな最適化、ビルトイン

PerfectScaleはサービスライフサイクルの早い段階で導入され、最適化を開始する前に新しいサービスを数日間実行することができました。このワークフローと、ワークロードのライトサイジングを行うPodFitやノードの最適化を行うInfraFitといったPerfectScaleの強力なツールを組み合わせることで、Rapydはクラウドのリソース利用率の向上を迅速に達成することができました。

「当社のグローバル環境へのPerfectScaleの初期導入は、天啓でした。リソースの浪費が膨大であること、Kubernetesのベストプラクティスから大きく逸脱していることが明らかになりました。「PerfectScaleの導入により、効率的なスケーリングと最適化への道筋が見えてきました。

AIによるパフォーマンス向上

コスト削減だけでなく、PerfectScaleはRapydのプラットフォームのパフォーマンスと回復力を強化しました。データに基づき、インフラに焦点を当てた提案により、チームはリソースの要求と制限を微調整し、コストを削減しながらパフォーマンスを向上させることができました。

「コストだけがすべてではないことを理解しました。それはクラスタのパフォーマンスです。「コストは下がり、パフォーマンスは向上している。

PerfectScaleの高度なアラートシステムは、エンドユーザーに影響を与える前に問題をプロアクティブに特定しました。Slackと統合されたアラートは、重大度別に分類され、他の観測可能性ツールでは見逃されていたメモリ不足エラーなどの重大な問題を強調表示しました。

「PerfectScaleからは、他のソリューションでは得られなかったアラートを受け取ることができました。これらのアラートにより、当社の環境全体でプロアクティブに問題に対処することができ、顧客に影響が及ぶ前に問題を回避することができました。”

このような積極的なアプローチにより、ミリ秒を争う業界での事業継続性が確保された。

信頼できるパートナーシップ

そのプロセスを通じて、PerfectScaleのチームはハンズオンのガイダンスとKubernetesに関する深い専門知識を提供し、彼らのテクノロジーの能力をさらに拡張してくれました。このサポートは、Rapydがチーム全体でベストプラクティスを採用し、スケールさせる上で重要な役割を果たしました。

「PerfectScaleチームは非常にプロフェッショナルで、機能の説明や最適化プロセスのガイドをしてくれました。